Marketing > Global | AD AGE
Ad Age |
Laszlo Gaal desarrolló el spot simulado utilizando una herramienta de texto a video en menos de 24 horas
(Ad Age) - Un anuncio de video simulado de Volvo generó revuelo esta semana por parecer auténtico, a pesar de haber sido generado completamente por IA y no tener conexión con la marca Volvo.
El aviso de 46 segundos fue desarrollado por Laszlo Gaal, un colorista que utilizó el modelo más nuevo de la plataforma de texto a video Runway, Gen-3, para retratar un vehículo estilo Volvo que serpentea por una ciudad y genera una exuberante vegetación a su paso. Gaal utilizó el fondo filantrópico Volvo For Life de la automotriz como inspiración para el anuncio.
El aviso simulado, que tardó menos de 24 horas en completarse, muestra la rapidez con la que están mejorando las plataformas de inteligencia artificial de texto a video. Pero si bien los marketers están ansiosos por incorporar esta tecnología a sus procesos de producción, aún tienen que descubrir las mejores prácticas para generar contenido listo para el consumidor.
Su aparente credibilidad es, en gran medida, lo que hizo que el anuncio falso de Gaal se destacara ante los creativos y los miembros de la industria publicitaria.
“Esta es una de las películas comerciales más impresionantes realizadas con IA”, escribió Matthieu Lorrain, líder creativo del laboratorio de investigación de IA de Google, DeepMind, quien publicó el video en LinkedIn, donde había obtenido casi 1.000 reacciones al momento de escribir este artículo.
“Es realmente notable… ahora tenemos anuncios de Volvo que no están tan lejos de ser aceptables”, comentó Justin Westcott, director global del sector tecnológico de Edelman.
Aunque el aviso simulado recibió muchos elogios, otros dijeron que carecía de narrativa y resultaba aburrido.
En una entrevista con Ad Age, Gaal ofreció cinco consejos clave para los marketers que desean desarrollar anuncios convincentes con inteligencia artificial de texto a video.
Antes de dar cualquier sugerencia, el primer paso que se debe dar es identificar las limitaciones del modelo, afirmó Gaal. Esto evitará que se pierdan tiempo y recursos intentando generar contenido que el modelo no es capaz de producir.
Por ejemplo, algunos modelos no están entrenados con información en tiempo real, lo que significa que un concepto o elemento recién creado podría ser desconocido para el modelo. Otra información que puede quedar fuera es el conocimiento más avanzado, como ángulos de cámara poco ortodoxos, que Gaal descubrió que Gen-3 no era capaz de replicar, dijo.
Las limitaciones técnicas también son importantes. Gen-3 puede producir videos de no más de 10 segundos, por lo que si un usuario quiere crear un aviso de un minuto, será necesario unir varias generaciones. La versión final del anuncio de Gaal incluía imágenes de 45 formatos diferentes.